Gráficos geométricos móviles en movimiento - MOVIMIENTO PONDERADO. Este es el final de la vista previa. Regístrese para acceder al resto del documento. Previsualización de texto no formateado: CARACTERÍSTICAS MEDIANAS DE MOVIMIENTO PONDERADO Un promedio aritmético móvil aplica un valor igual a cada punto de datos en la media. Es realmente deseado En general, se desea poner más peso en el último punto de datos que en puntos de datos anteriores. Sin embargo, cualquier sistema para calcular pesos debe ser práctico de implementar. Uno. La manera de hacer esto es el uso de un Geometric (o Experiential) - Moving Average. Un GMA (a veces llamado EWMA) tiene un parámetro, r, que es el peso dado al último punto de datos 7. El valor ofr debe estar entre 0 y 1. Si r: 1, entonces el valor de. GMA es equivalente a una tabla regular de Shewhart en individuos. Los valores más pequeños de r dan más suavizado a los datos. Los valores de r menores de 0,5 dan lugar a problemas al iniciar un GMA, ya que dan demasiado peso a los valores iniciales. Para la mayoría de las aplicaciones, r 0,5 es un valor adecuado, y hace los cálculos relativamente fáciles. G1 X1 GXXI (1r) Gi.1 122 IEIII .1 Clic para editar los detalles del documentoControl Chart Tests Based En los promedios móviles geométricos Nota: Siempre revise sus referencias y realice las correcciones necesarias antes de usar. Preste atención a los nombres, las mayúsculas y las fechas. Descripción: La misión de Technometrics es contribuir al desarrollo y uso de métodos estadísticos en las ciencias físicas, químicas y de ingeniería. Su contenido presenta artículos que describen nuevas técnicas estadísticas, ilustran la aplicación innovadora de métodos estadísticos conocidos o revisan métodos, problemas o filosofía en un área particular de estadísticas o ciencias, cuando estos documentos son consistentes con la misión de revistas. La aplicación de la metodología propuesta está justificada, generalmente por medio de un problema real en las ciencias físicas, químicas o de ingeniería. Los artículos de la revista reflejan la práctica moderna. Esto incluye un énfasis en los nuevos enfoques estadísticos de detección, modelado, caracterización de patrones y detección de cambios que aprovechan las capacidades de computación masivas. Los documentos también reflejan cambios en las actitudes sobre el análisis de datos (por ejemplo, pruebas de hipótesis menos formales, modelos más ajustados a través del análisis gráfico) y en la importancia de las áreas de aplicación. Cobertura: 1959-2010 (Vol. 1, No. 1 - Vol. 52, No. 4) La pared móvil representa el período de tiempo entre el último número disponible en JSTOR y el último número publicado de una revista. Las paredes móviles se representan generalmente en años. En raras ocasiones, un editor ha elegido tener un muro móvil cero, por lo que sus problemas actuales están disponibles en JSTOR poco después de la publicación. Nota: Al calcular la pared móvil, no se cuenta el año actual. Por ejemplo, si el año actual es 2008 y una revista tiene un móvil de 5 años, los artículos del año 2002 están disponibles. Términos relacionados con la pared móvil Paredes fijas: revistas sin nuevos volúmenes que se agreguen al archivo. Absorbido: Diarios que se combinan con otro título. Complete: Diarios que ya no se publican o que han sido combinados con otro título. Un promedio móvil geométrico da a la observación más reciente el peso más grande, y todas las pesadas anteriores de las observaciones que disminuyen adentro Progresión geométrica desde la más reciente hasta la primera. Se describe un procedimiento gráfico para generar medias móviles geométricas en el que a la observación más reciente se le asigna un peso r. Las propiedades de las pruebas de gráficos de control basadas en medias móviles geométricas se comparan con las pruebas basadas en promedios móviles ordinarios. Page ThumbnailsGeometric Mean ¿Cuál es la media geométrica? La media geométrica es el promedio de un conjunto de productos, cuyo cálculo se utiliza comúnmente para determinar los resultados de rendimiento de una inversión o cartera. Se define técnicamente como el n-ésimo producto raíz de n números. La media geométrica debe utilizarse cuando se trabaja con porcentajes, que se derivan de valores, mientras que la media aritmética estándar trabaja con los valores mismos. VIDEO Carga del reproductor. RAZONAMIENTO MÉTODO GEOMÉTRICO El principal beneficio del uso de la media geométrica es que las cantidades reales invertidas no necesitan ser conocidas, el cálculo se centra totalmente en las propias cifras de retorno y presenta una comparación de manzanas a manzanas al examinar dos opciones de inversión durante más de Un período de tiempo. Media geométrica Si usted tiene 10.000 y recibe un pago de 10 intereses en ese 10.000 cada año durante 25 años, la cantidad de interés es de 1.000 cada año durante 25 años, o 25.000. Sin embargo, esto no tiene en cuenta el interés. Es decir, el cálculo supone que sólo se pagan intereses sobre los 10.000 originales, no los 1.000 añadidos a ella cada año. Si el inversionista recibe intereses sobre el interés, se le llama interés compuesto, que se calcula usando la media geométrica. El uso de la media geométrica permite a los analistas calcular el rendimiento de una inversión que se paga intereses de interés. Esta es una de las razones por las que los gerentes de cartera aconsejan a los clientes reinvertir dividendos y ganancias. La media geométrica también se utiliza para fórmulas de flujo de efectivo de valor presente y futuro. El retorno geométrico medio se utiliza específicamente para las inversiones que ofrecen un rendimiento de capitalización. Volviendo al ejemplo anterior, en lugar de sólo hacer 25.000 en una inversión de interés simple, el inversor hace 108.347,06 en una inversión de interés compuesto. El interés o retorno simple se representa por la media aritmética, mientras que el interés compuesto o el retorno se representa por la media geométrica. Cálculo de la media geométrica Para calcular el interés compuesto usando la media geométrica, el inversor debe calcular primero el interés en el primer año, que es 10.000 multiplicado por 10 o 1.000. En el segundo año, el nuevo monto principal es de 11.000, y 10 de 11.000 son 1.100. El nuevo monto principal es ahora de 11.000 más 1.100, o 12.100. En el tercer año, el nuevo monto principal es 12.100, y 10 de 12.100 es 1.210. Al final de los 25 años, el 10.000 se convierte en 108.347,06, que es 98,347.05 más que la inversión original. El atajo es multiplicar el principal actual por uno más la tasa de interés, y luego elevar el factor al número de años compuestos. El cálculo es 10.000 (10.1) 25 108.347,06.
No comments:
Post a Comment